DeepLearning

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最初のGAN(Genera tive Adversarial Networks)

最初のGAN(Generative Adversarial Networks)を実装しながら、生成モデルと敵対的生成ネットワークについて調べました。構造がシンプルなので、GANの考え方を理解する入り口としておすすめです。
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「深層学習の原理に迫る 数学の挑戦」を読みました。

書籍「深層学習の原理に迫る 数学の挑戦」の読書記録です。層を増やしても精度は変わらないと数学的に証明されていたのに、実際にはうまくいってしまう。その未解明の原理に数学から迫る一冊を紹介します。
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