タビの独り言 コード品質とソフトウェア品質は違う — AIの生成コードを評価する前に
「AIのコードはイマイチ」という声がかみ合わない理由を、AI以前の2019年に書かれた「コード品質とソフトウェア品質は別物」という区別から整理します。読み手が人間からAIに変わったいま、コード品質はどうなるのか。
LLM
タビの独り言 
タビの独り言 Claudeのシステムプロンプト。公開されているので読んでみた
Claudeのシステムプロンプトは2024年から公式に全文公開されています。最新のFable 5版を通読し、HNの論点と合わせて、細かすぎる指示やSFのような前提を原文つきで紹介。「するな」の一覧から見えるものを考えます。
タビの独り言 コードを読まなくなった私と、リーダブルコード
コーディングエージェントの時代、コードを読む機会が減りました。Clean Code著者Uncle Bobの発言と可読性の実証データを手がかりに、リーダブルコードの価値がどこへ移ったのかを自分の実感から読み直します。
AI活用 AIの生成する文章に”見えない透かし”？？ ―「電子透かし」 の仕組みを確認してみた
2026年8月、Claudeの新モデルから生成テキストに"見えない透かし"が入り始めます。特定の単語ではなく文章全体の統計に宿る透かしの仕組みと「z値」の意味を整理し、同じ方式を手元のローカルLLMで実際に埋め込み・検出してみます。
タビの独り言 グラフエンジニアリングって何だ？ — 「ループ」との対比と、その裏側
「ループエンジニアリングは死んだ」——自分がループの記事を書いた直後に、そんな死亡宣告を見つけました。後継の「グラフエンジニアリング」は流行り言葉なのか、裏があるのか。調べてみると、名前は6週間で入れ替わり、中身は何十年も現役という二重構造が見えてきました。
タビLab.（技術ブログ） オープンウェイトとは？ — 推論の場所とデータの流れ
オープンウェイトのモデルが増え、セキュリティの文脈でも語られるようになりました。この機会に、オープンウェイトとは何かを改めて整理します。モデルは部品にすぎず、どこで動かすか（データの流れ）と、どうハーネスを組むか（性能）を、使う側が設計します。
タビの独り言 ループエンジニアリングって何だ? — 「指示する」から「回す」へ
エージェントに毎回指示するのをやめ、エージェントを回す「ループ」ごと設計する——2026年に広がった「ループエンジニアリング」という言葉の背景を調べてみました。プロンプト→コンテキスト→ハーネスの、さらに一段外側の話です。
タビの独り言 ChatGPTを分解したら、エージェントの正体が見えてきた
AIモデルとAIエージェントって何が違うの?という素朴な疑問を、第一原理思考で分解しながら考えた独り言。ChatGPTをWebアプリとして分解していくと、エージェントの賢さが「モデルの外側」に宿っていることが見えてきます。
タビの独り言 Kimi K3って何がすごいの？ — オープン最大級モデルを、すごさ・使い道・セキュリティで眺めてみた
中国Moonshot AIのオープン最大級モデル「Kimi K3」。約2.8兆パラメータの何がすごいのか、自分で動かせるのか、そしてセキュリティの勘所は——気になったので3つの角度で眺めてみた独り言。