GAN DCGAN (Deep Convolutional GAN)
DCGAN（Deep Convolutional GAN）の実装です。畳み込みニューラルネットワークによる敵対的生成の仕組みを、最初のGANと比較しやすいようMNISTデータセットを使って解説します。
tavi
GAN 
DeepLearning 最初のGAN（Genera tive Adversarial Networks）
最初のGAN（Generative Adversarial Networks）を実装しながら、生成モデルと敵対的生成ネットワークについて調べました。構造がシンプルなので、GANの考え方を理解する入り口としておすすめです。
GAN [Qiitaへ投稿]GAN(敵対的生成ネットワーク)の学習過程を可視化
Twitterで見つけたGANの学習過程を可視化するデモを、Qiitaで紹介しました。敵対的生成ネットワークが少しずつ画像を学習していく様子を、目で見て理解できるデモの紹介記事です。
python [Qiitaへ投稿]Jupyter notebookでセルの出力をスクロール表示してみる
Jupyter notebookでモデル学習中のログ表示が長くなりすぎる問題を、セルの出力をスクロール表示することで解決しました。設定方法をQiitaに投稿しましたので、その紹介です。
python [Qiitaへ投稿]Jupyter notebookでセルの出力を制御する
Jupyter notebookでディープラーニングの学習を実行するとログでページが埋まってしまいます。IPython.displayやキャリッジリターンを使って出力行を消去・更新する方法をQiitaに投稿しました。
python [Qiitaへ投稿]Macbook Pro M1MaxにDocker + Jupyter環境を構築
MacBook Pro M1 MaxでのDocker+Jupyter環境の構築に詰みかけていましたが、Docker Desktopのバージョンアップであっさり動きました。その構築手順をQiitaに投稿した際の記録です。
qiita [Qiitaへ投稿]デジタルトランスフォーメーションを考える
記念すべきQiita初投稿の記録です。何をどう投稿するか思い悩んだ末に選んだテーマは、デジタルトランスフォーメーション。投稿した瞬間の達成感と、見返したときの反省も正直に書いています。
DeepLearning ゼロから作る Deep Learning ❹ ―強化学習編』の公開レビューが行われています。
人気シリーズ第4弾『ゼロから作る Deep Learning ❹ 強化学習編』の公開レビューのお知らせです。2022年1月16日まで発売前の原稿を読むことができます。E資格の受験を考えている方にもおすすめです。
GAN GANの呼び方。ガン？ ギャン？
Generative Adversarial Networks、略して「GAN」の読み方は「ガン」か「ギャン」か。人と話すときにどちらが通用しやすいのか気になったので、実務や研究の現場での使われ方を調べてみました。
DeepLearning 「深層学習の原理に迫る 数学の挑戦」を読みました。
書籍「深層学習の原理に迫る 数学の挑戦」の読書記録です。層を増やしても精度は変わらないと数学的に証明されていたのに、実際にはうまくいってしまう。その未解明の原理に数学から迫る一冊を紹介します。