GAN

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LSGAN(Least Squares GAN)の実装です。DCGANの派生として更なる学習の安定化および高品質画像の生成を目的に提案されたGANです。

LSGANの特徴

LSGANの特徴は名前の通り、DCGANではクロスエ ...

GAN

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EBGAN(Energy Based GAN)の実装です。DCGANの派生として、LSGAN→EBGAN→WGANと損失計算の方法について続々と提案されている過程を追っています。EBGANは損失関数をヒンジ損失に変更しています。

GenerativeModels

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簡単な文章から高画質な画像を生成するAIモデルの最新バージョン「DALL•E 2」の利用についてです。2022年8月現在、利用は登録制となっていますので、ウェイティングリストへの登録から順に紹介いたします。

ウェイティングリスト ...