DeepLearning 最初のGAN（Genera tive Adversarial Networks）
最初のGAN（Generative Adversarial Networks）を実装しながら、生成モデルと敵対的生成ネットワークについて調べました。構造がシンプルなので、GANの考え方を理解する入り口としておすすめです。
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GAN [Qiitaへ投稿]GAN(敵対的生成ネットワーク)の学習過程を可視化
Twitterで見つけたGANの学習過程を可視化するデモを、Qiitaで紹介しました。敵対的生成ネットワークが少しずつ画像を学習していく様子を、目で見て理解できるデモの紹介記事です。
python [Qiitaへ投稿]Jupyter notebookでセルの出力をスクロール表示してみる
Jupyter notebookでモデル学習中のログ表示が長くなりすぎる問題を、セルの出力をスクロール表示することで解決しました。設定方法をQiitaに投稿しましたので、その紹介です。
python [Qiitaへ投稿]Jupyter notebookでセルの出力を制御する
Jupyter notebookでディープラーニングの学習を実行するとログでページが埋まってしまいます。IPython.displayやキャリッジリターンを使って出力行を消去・更新する方法をQiitaに投稿しました。
python [Qiitaへ投稿]Macbook Pro M1MaxにDocker + Jupyter環境を構築
MacBook Pro M1 MaxでのDocker+Jupyter環境の構築に詰みかけていましたが、Docker Desktopのバージョンアップであっさり動きました。その構築手順をQiitaに投稿した際の記録です。
google colab Python環境構築（Google Colab）
Pythonの開発環境としてGoogle Colaboratoryを紹介します。環境構築なしで手軽に使えること、GPU環境が利用できること、制限はあるものの無料で使えることなど、うれしいポイントをまとめました。
Macbook Pro Python環境構築（ローカル）
Miniforgeを使ってPCのローカルにPython環境を構築する手順です。パッケージ管理システムcondaをconda-forgeリポジトリで利用でき、M1 Macを含むマルチプラットフォームに対応しています。
python PythonでYoutubeをダウンロード
Pythonライブラリ「youtube-dl」を使ってYouTube動画をダウンロードする方法です。ライブラリのインストールから実装までの手順と、当時話題になった違法性をめぐる判断についても触れています。